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	<title>CCVISAT | UFBA</title>
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		<title>Registro do minicurso: &#8220;Estatística descritiva com aplicação em saúde usando R&#8221;</title>
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		<pubDate>Thu, 02 Mar 2023 12:29:15 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>A Linguagem R é uma ferramenta com o objetivo de facilitar análises estatísticas, cálculos e manipulações gráficas em muitos campos do conhecimento. Na área da saúde, a linguagem R é utilizada para desenvolver habilidades de exploração e visualização de dados. Nesse sentido, a proposta do minicurso foi justamente essa, intitulado &#8220;Exploração e visualização de dados [&#8230;]</p>
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<p>A Linguagem R é uma ferramenta com o objetivo de facilitar análises estatísticas, cálculos e manipulações gráficas em muitos campos do conhecimento. Na área da saúde, a linguagem R é utilizada para desenvolver habilidades de exploração e visualização de dados. Nesse sentido, a proposta do minicurso foi justamente essa, intitulado &#8220;Exploração e visualização de dados com aplicação em saúde usando R&#8221;, desenvolvido pelo Programa de Pesquisa e Cooperação Técnica da Saúde Ambiental e do Trabalhador do ISC/UFBA em parceria com Instituto de Matemática e Estatística (IME/UFBA).</p>



<p></p>
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		<title>Tomando o Invisível, Visível: Raça, Racismo e Dados de Saúde &#124; Lições de países da América Latina</title>
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		<dc:creator><![CDATA[PISAT]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Feb 2023 23:31:43 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Confira o documento &#8220;Tornando Invisível, Visível: Raça, Racismo e Dados de Saúde&#8221;, elaborado pelo Ubuntu Center, Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (CIDACS/FIOCRUZ), Instituto de Saúde Coletiva (ISC), McGill University e outros colaboradores. Trata-se de um levantamento sobre a disponibilidade de dados raciais nos censos e nos sistemas de informação em saúde [&#8230;]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Confira o documento &#8220;Tornando Invisível, Visível: Raça, Racismo e Dados de Saúde&#8221;, elaborado pelo Ubuntu Center, Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (CIDACS/FIOCRUZ), Instituto de Saúde Coletiva (ISC), McGill University e outros colaboradores.</p>
<p>Trata-se de um levantamento sobre a disponibilidade de dados raciais nos censos e nos sistemas de informação em saúde dos países da América Latina.</p>
<p>Vale a pena conferir!</p>



<p></p>
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